La IA generativa: solo el comienzo, los agentes de IA son lo que viene después

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9 months ago

La IA generativa: solo el comienzo, los agentes de IA son lo que viene después

Resumen

El advenimiento de la IA generativa, particularmente los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, ha revolucionado las capacidades de la IA. Si bien la IA generativa inicialmente enfrentó limitaciones, desde entonces ha evolucionado para exhibir signos de inteligencia y puede realizar diversas tareas, que incluyen escribir, responder preguntas y generar código. Sin embargo, la IA generativa aún enfrenta desafíos en precisión, actualidad y multitarea. Los agentes de IA representan el siguiente paso en la evolución de la IA, automatizando los flujos de trabajo de extremo a extremo con una mínima intervención humana. Aprovechan los modelos de lenguaje para planificar tareas, reflexionar sobre los resultados y utilizar herramientas para lograr objetivos. Esto les permite realizar tareas complejas, como la creación de sitios web, el análisis de datos y la planificación de viajes, sin requerir que los usuarios posean conocimientos o habilidades especializados. El marco de un agente de IA comprende un conjunto de acciones (código) y un modelo de lenguaje. A través de un ciclo de retroalimentación de preguntas y respuestas, el modelo de lenguaje divide las tareas en una serie de acciones, formatea las entradas, ejecuta el código y obtiene las salidas. Este proceso iterativo continúa hasta que se completa la tarea. Los agentes de IA ya están surgiendo en varias aplicaciones, como Copilot de Microsoft, Sidekick de Shopify, Hyperwrite y los GPT de ChatGPT. A medida que los modelos de lenguaje se vuelvan más asequibles, accesibles y sofisticados, es probable que los agentes de IA se vuelvan más generalizados e inteligentes. Esta evolución puede remodelar la forma en que interactuamos con las computadoras, lo que posiblemente lleve a interfaces asistidas por IA que permitan a los usuarios concentrarse en tareas de nivel superior mientras la IA se encarga de los aspectos técnicos. Si bien los agentes de IA pueden automatizar ciertas tareas que actualmente realizan los humanos, también democratizan la innovación y reducen las barreras para crear soluciones. La relación entre los humanos y los agentes de IA se visualiza como colaborativa, con la IA mejorando la productividad y los humanos brindando creatividad, ingenio y experiencia humana.

Tabla de contenido

IA generativa: solo el comienzo

Las limitaciones de la IA generativa

Agentes de IA: la próxima evolución

Cómo funcionan los agentes de IA

El marco de un agente de IA

Ejemplos de agentes de IA

Los agentes de IA ya están aquí

El futuro de los agentes de IA

El impacto de los agentes de IA en la forma en que pensamos sobre las computadoras

Los agentes de IA y el futuro del trabajo

La relación colaborativa entre humanos y agentes de IA

La democratización de la innovación

Conclusión

Detalle

Las limitaciones de la IA generativa

Si bien la IA generativa ha logrado avances significativos, no está exenta de limitaciones. Los modelos de IA generativa pueden inventar hechos, lo que se conoce como información alucinante. Su información puede no estar siempre actualizada y pueden tener dificultades con las matemáticas básicas y la multitarea.

Agentes de IA: la próxima evolución

Los agentes de IA representan el siguiente paso en la evolución de la IA, yendo más allá de las limitaciones de los chatbots. Los agentes de IA están diseñados para automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo con poca o ninguna intervención humana. Lo hacen planificando sus tareas, reflexionando sobre los resultados de sus acciones y utilizando herramientas para ayudarles.

Cómo funcionan los agentes de IA

Los agentes de IA operan a través de un ciclo de retroalimentación de planificación y ejecución de acciones utilizando modelos de lenguaje. Un usuario proporciona una solicitud y el modelo de lenguaje divide la tarea en una serie de acciones. Luego, el modelo de lenguaje formatea la entrada y ejecuta el código, obteniendo una salida. Este proceso se repite hasta que se completa la tarea.

El marco de un agente de IA

Un agente de IA consta de un conjunto de acciones (código) y un modelo de lenguaje como ChatGPT. El modelo de lenguaje actúa como un solucionador de problemas, guiando al agente a través del proceso de finalización de la tarea.

Ejemplos de agentes de IA

Los agentes de IA ya están surgiendo en varias aplicaciones. Copilot de Microsoft es un ejemplo de un agente dentro de Excel, que permite a los usuarios analizar hojas de cálculo e informes utilizando el lenguaje natural. Sidekick de Shopify ayuda a los usuarios a crear sitios web utilizando IA. Hyperwrite actúa como un asistente personal, reservando vuelos, pidiendo comida para llevar y organizando correos electrónicos. El propio ChatGPT tiene un catálogo de agentes conocidos como GPT.

Los agentes de IA ya están aquí

El desarrollo de agentes de IA se está acelerando rápidamente. Los modelos de lenguaje son cada vez más baratos y accesibles, lo que facilita que las empresas incorporen agentes de IA en sus productos y servicios.

El futuro de los agentes de IA

A medida que los agentes de IA se generalicen, sean más inteligentes y sofisticados, es probable que cambien la forma en que pensamos sobre las computadoras. Pueden conducir a un cambio hacia interfaces asistidas por IA, similar al asistente de IA de Tony Stark, Jarvis.

El impacto de los agentes de IA en la forma en que pensamos sobre las computadoras

Los agentes de IA pueden remodelar la forma en que interactuamos con las computadoras, lo que posiblemente conduzca a interfaces asistidas por IA que permitan a los usuarios centrarse en tareas de nivel superior mientras la IA se encarga de los aspectos técnicos.

Agentes de IA y el futuro del trabajo

Los agentes de IA pueden automatizar ciertas tareas que actualmente realizan los humanos, pero también democratizan la innovación y reducen las barreras para crear soluciones. Esto permitirá que más personas participen en la creación de soluciones y la construcción de cosas que antes solo estaban en manos de grandes corporaciones y profesionales especializados.

La relación colaborativa entre humanos y agentes de IA

La relación entre humanos y agentes de IA se concibe como colaborativa. La IA puede ser mejor y más rápida que nosotros en el uso de las herramientas, pero eso nos da la oportunidad de centrarnos en el panorama general y utilizar las herramientas que realmente importan: nuestra creatividad, ingenio y experiencia humana.

La democratización de la innovación

Los agentes de IA democratizan la innovación al reducir las barreras de entrada para la creación de soluciones. Con los agentes de IA, más personas pueden participar en la creación de soluciones y la construcción de cosas que antes solo estaban en manos de grandes corporaciones y profesionales especializados.

Conclusión

Los agentes de IA representan una fuerza transformadora en el mundo de la tecnología. Tienen el potencial de automatizar los flujos de trabajo, mejorar la productividad y potenciar la innovación. Si bien los agentes de IA pueden traer cambios en la forma en que trabajamos e interactuamos con las computadoras, también ofrecen oportunidades de colaboración y democratización de la innovación. A medida que los agentes de IA continúan evolucionando, es crucial aprovechar su potencial al tiempo que se abordan sus limitaciones para dar forma a un futuro donde los humanos y la IA trabajen juntos para resolver problemas complejos y crear un mundo mejor.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las limitaciones de la IA generativa?

La IA generativa puede inventar hechos, tener información desactualizada, tener dificultades con las matemáticas básicas y la multitarea.

¿En qué se diferencian los agentes de IA de los chatbots?

Los agentes de IA están diseñados para automatizar los flujos de trabajo de extremo a extremo con poca intervención humana, mientras que los chatbots requieren una entrada humana constante.

¿Cuál es el marco de un agente de IA?

Un agente de IA consta de un conjunto de acciones (código) y un modelo de lenguaje como ChatGPT.

¿Cuáles son algunos ejemplos de agentes de IA?

Copilot de Microsoft, Sidekick de Shopify, Hyperwrite y los GPT de ChatGPT.

¿Cómo afectarán los agentes de IA a la forma en que pensamos sobre las computadoras?

Los agentes de IA pueden llevar a un cambio hacia interfaces asistidas por IA, similar al asistente de IA de Tony Stark, Jarvis.

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