生成式 AI：仅仅是开始，AI 代理才是未来

生成式 AI 的局限性

尽管生成式 AI 取得了长足的进步，但它并非没有局限性。生成式 AI 模型可能会编造事实，即产生幻觉信息。它们的信息可能并不总是最新的，并且它们在基本的数学和多任务处理方面可能存在困难。

AI 代理：AI 发展的下一步

AI 代理代表了 AI 发展的下一步，超越了聊天机器人的局限性。AI 代理旨在以很少或无需人为干预的方式端到端地自动化工作流程。他们通过规划任务、反思其行动的结果并使用工具来帮助他们完成此操作。

AI 代理的工作原理

AI 代理通过使用语言模型的规划和执行操作的反馈循环来操作。用户提供请求，语言模型将任务分解为一系列动作。然后，语言模型格式化输入并执行代码，获得输出。此过程重复，直至任务完成。

AI 代理的框架

AI 代理由一组操作（代码）和一个类似 ChatGPT 的语言模型组成。语言模型充当问题解决者，指导代理完成任务过程。

AI 代理的示例

AI 代理已经出现在各种应用程序中。微软的 Copilot 是 Excel 中代理的一个示例，它使用自然语言使用户能够分析电子表格和报告。Shopify 的 Sidekick 帮助用户使用 AI 构建网站。Hyperwrite 就像一个个人助理，可以预订航班、订购外卖和整理电子邮件。ChatGPT 本身有一个称为 GPT 的代理目录。

AI 代理已经出现

AI 代理的发展正在迅速加速。语言模型变得越来越便宜和更容易获得，这使得企业更容易将 AI 代理整合到其产品和服务中。

AI 代理的未来

随着 AI 代理变得更加广泛、更智能和更复杂，它们可能会改变我们对计算机的看法。它们可能导致转向以 AI 为辅助的界面，类似于托尼·斯塔克的 AI 助手 Jarvis。

AI 代理对我们看待计算机方式的影响

AI 代理可能会改变我们与计算机交互的方式，可能导致以 AI 为辅助的界面，使用户能够专注于更高级别的任务，而 AI 则处理技术方面。

AI 代理与工作的未来

AI 代理可以自动化当前由人类执行的某些任务，但它们也促进了创新的民主化并降低了创建解决方案的壁垒。这将允许更多的人参与创建解决方案和构建曾经仅掌握在大公司和专业人士手中的事物。

人类与 AI 代理之间的协作关系

人类与 AI 代理之间的关系被设想为协作关系。人工智能可能比我们在使用工具方面更好、更快，但这给了我们一个机会来专注于全局并使用真正重要的工具：我们的创造力、独创性和人类经验。

创新的民主化

AI 代理通过降低创建解决方案的进入壁垒来实现创新的民主化。借助 AI 代理，更多的人可以参与创建解决方案和构建曾经仅掌握在大公司和专业人士手中的事物。

结论

AI 代理代表了技术世界中的一种变革力量。它们具有自动化工作流程、提高生产力和促进创新的潜力。虽然 AI 代理可能会改变我们工作和与计算机交互的方式，但它们也为协作和创新的民主化提供了机会。随着 AI 代理不断发展，至关重要的是把握它们的潜力，同时解决它们的局限性，以塑造一个人类和 AI 共同解决复杂问题并创造更美好世界的未来。