生成式 AI：這只是開始，AI 代理才是接下來的重頭戲

生成式 AI 的局限性

儘管生成式 AI 已取得重大進展，但仍有其局限性。生成式 AI 模型可能會編造事實，這稱為幻覺資訊。它們提供的資訊可能並不總是最新，而且它們在基本的數學和多工處理方面可能會有困難。

AI 代理：AI 進化的下一步

AI 代理代表了 AI 進化的下一步，超越了聊天機器人的限制。AI 代理被設計為自動化工作流程，幾乎不需要人工介入。它們會透過規劃任務、反思其行動的結果，以及利用工具來協助它們來執行此任務。

AI 代理的工作原理

AI 代理透過使用語言模型的規劃和執行動作的回饋迴路來運作。使用者提供請求，語言模型將任務分解成一系列動作。然後，語言模型會格式化輸入並執行程式碼，取得輸出。此流程會重複進行，直到任務完成為止。

AI 代理的架構

AI 代理包含一組動作（程式碼）和一個類似 ChatGPT 的語言模型。語言模型扮演問題解決者的角色，引導代理完成任務。

AI 代理的範例

AI 代理已經在各種應用中出現。微軟的 Copilot 是 Excel 中代理程式的範例，使用戶能夠使用自然語言來分析試算表和報告。Shopify 的 Sidekick 協助使用者使用 AI 建立網站。Hyperwrite 就像一個個人助理，可以預訂航班、訂購外賣和整理電子郵件。ChatGPT 本身也有稱為 GPT 的代理程式目錄。

AI 代理已經到來

AI 代理的發展正在快速加速。語言模型變得更便宜且更容易取得，讓企業更容易將 AI 代理整合到他們的產品和服務中。

AI 代理的未來

隨著 AI 代理變得更廣泛、更智慧和更精密，它們可能會改變我們對電腦的想法。它們可能會導致一種轉變，朝向 AI 輔助介面，類似於 Tony Stark 的 AI 助理 Jarvis。

AI 代理對我們思考電腦方式的影響

AI 代理可能會重塑我們與電腦互動的方式，可能導致 AI 輔助介面，讓使用者能夠專注於較高層級的任務，而 AI 則處理技術層面。

AI 代理與工作的未來

AI 代理可能會自動化目前由人類執行的一些任務，但它們也會讓創新民主化並降低建立解決方案的障礙。這將允許更多人參與創造解決方案，並建立過去僅掌握在大型企業和專業人士手中的事物。

人類與 AI 代理之間的合作關係

人類與 AI 代理之間的關係被視為合作關係。AI 可能是比我們更快速且更擅長使用工具，但這給了我們一個機會去專注於整體，並使用真正重要的工具：我們的創造力、靈活性，以及人類經驗。

創新的民主化

AI 代理透過降低建立解決方案的進入障礙來讓創新民主化。有了 AI 代理，更多人可以參與創造解決方案，並建立過去僅掌握在大型企業和專業人士手中的事物。

結論

AI 代理代表了技術世界中的一股變革力量。它們有潛力自動化工作流程、提升生產力，並賦予創新力量。儘管 AI 代理可能會帶來我們工作和使用電腦的方式的改變，但它們也為合作和創新的民主化提供了機會。隨著 AI 代理持續進化，在我們塑造未來時，關鍵是要擁抱它們的潛力，同時解決它們的限制，讓人類和 AI 能夠共同解決複雜的問題，並創造一個更美好的世界。