醫療領域的人工智慧：革新醫療保健

人工智能正徹底改變醫療保健

人工智能 (AI) 正在改變醫療保健領域，引進新的照護模式，以提升精準醫療、簡化工作流程，並賦予醫療保健專業人士權能。透過利用先進的演算法和廣泛的資料分析能力，人工智能正在徹底改變醫療保健的提供方式。

人工智能或 AI 是自然智能的相反

人工智能，或人工智慧，是自然智能的相反。自然智能指的是人類的認知能力，而人工智能則涉及機器或電腦模擬人類智能。這包括分析、創造和推理能力。

就像電腦和網路一樣，AI 將會出現在我們生活的各個層面

類似於電腦和網路的無所不在，人工智能準備滲透我們生活的各個層面，包括醫療保健。在未來 10 到 20 年內，人工智能預計將成為我們日常生活不可或缺的一部分，並轉變各個產業和部門。

機器學習是人工智能的一個子集

機器學習是人工智能的一個子集，涉及使用大量資料訓練電腦演算法。演算法會根據資料自行調整，以提高其在學習和執行特定任務方面的準確性和效率。

數位醫療保健資料會隨著時間呈指數成長

數位醫療保健資料領域不斷擴展。醫療產業每天產生大量的資訊，包括電子健康紀錄、放射影像、心電圖和實驗室報告。這些資料作為訓練 AI 模型的寶貴資源。

目前全球醫療保健系統著重於數量而非品質

現行的全球醫療保健系統經常優先考量數量而非品質。這種我稱之為「C 級醫療保健」的方法，無法為患者提供最佳的照護。相比之下，「I 級醫療保健」，或理想的醫療保健，則利用人工智能來提升醫療保健服務的品質和個人化。

缺乏即時患者資訊是目前醫療保健系統的問題

在現行的醫療保健系統中，經常缺乏即時的患者資訊。這個問題，稱為「告知式醫療保健」，會阻礙準確的診斷和及時的介入。

電子健康紀錄尚未發揮其全部潛力

電子健康紀錄 (EHR) 尚未完全發揮其全部潛力。醫師花費大量時間在 EHR 中輸入資料，減少了與患者互動的時間。人工智能演算法可以分析 EHR 中的龐大資料，並提供可行的見解，以改善照護的提供。

在目前的醫療保健系統中，我們面對的是醫師知識有限的視野狹隘問題

由於醫學文獻和研究的快速進步，醫師經常受到其知識的限制。人工智能可以協助篩選大量醫學資料，並找出最相關的資訊，以擴展醫療保健專業人員的知識庫。

人工智能正在透過五種主要方式徹底改善全球醫療保健

人工智能正在透過五種主要方式改變全球醫療保健： 1. 精準醫療：人工智能根據個人的遺傳、環境和生活方式因素，提供個人化的治療計畫。 2. 有效的工作流程：人工智能自動化重複性的任務，簡化醫療保健管理並提高效率。 3. 准确的診斷和治療：人工智能演算法透過分析大量資料，提升醫療診斷和治療建議的準確性。 4. 臨床決策支援：人工智能提供臨床決策支援系統，用於分類和提供治療，協助醫療保健專業人員做出明智的決策。 5. 恢復人際連結：人工智能讓醫療保健專業人員從重複性的任務中解放出來，讓他們可以專注於建立更緊密的患者關係。

人工智能透過自動化醫療保健管理中的重複性任務，顯著提升工作流程效率

人工智能透過自動化重複性的任務，顯著提升醫療保健管理的效率。這種精實管理方法減少了資源浪費，並允許醫療保健提供者向患者提供基於價值的照護。

數位分身是即時電腦產生的模型，模擬實體物件、患者流程、生理系統或身體器官

數位分身是即時電腦產生的模型，模擬實體物件、患者、生理系統或身體器官。透過將數位分身技術與虛擬實境結合，外科醫師可以在虛擬患者身上進行手術練習，改善手術結果並降低風險。