生成系AIは単なる始まり、AIエージェントはこれからです

生成系AIの限界

生成系AIは大きな進歩を遂げましたが、限界がないわけではありません。生成系AIモデルは事実を捏造することがあり、これは情報幻覚と呼ばれます。これらの情報は必ずしも最新ではなく、基本的な数学やマルチタスクに苦戦することがあります。

AIエージェント：AIの次の進化

AIエージェントは、チャットボットの限界を超えたAI進化の次のステップです。AIエージェントは、ほとんどまたは全く人為的な介入なしにワークフローをエンドツーエンドで自動化するように設計されています。これらはタスクを計画し、アクションの結果を反映し、支援するツールを使用することで実行されます。

AIエージェントの仕組み

AIエージェントは、言語モデルを使用してアクションを計画し実行するフィードバックループを通じて動作します。ユーザーはリクエストを提供し、言語モデルはタスクを一連のアクションに分解します。次に、言語モデルは入力をフォーマットし、コードを実行して出力を取得します。このプロセスはタスクが完了するまで繰り返されます。

AIエージェントのフレームワーク

AIエージェントは、一連のアクション（コード）とChatGPTなどの言語モデルで構成されています。言語モデルは問題解決者として機能し、エージェントをタスク完了プロセスを通じてガイドします。

AIエージェントの例

AIエージェントはすでにさまざまなアプリケーションで登場しています。MicrosoftのCopilotはExcel内のエージェントの例で、ユーザーが自然言語を使用してスプレッドシートやレポートを分析できます。ShopifyのSidekickは、ユーザーがAIを使用してWebサイトを構築するのに役立ちます。Hyperwriteは、フライトの予約、テイクアウトの注文、メールの整理など、パーソナルアシスタントのように機能します。ChatGPT自体には、GPTと呼ばれるエージェントのカタログがあります。

AIエージェントはすでに登場している

AIエージェントの開発は急速に進んでいます。言語モデルはより安価でアクセスしやすくなり、企業がAIエージェントを製品やサービスに取り入れることが容易になっています。

AIエージェントの未来

AIエージェントがより普及し、より知的で洗練されたものになると、コンピューターに対する私たちの考え方が変わる可能性があります。これらは、トニー・スタークのAIアシスタントであるジャービスのようなAIアシストインターフェイスへの移行につながる可能性があります。

AIエージェントがコンピューターに対する私たちの考え方に与える影響

AIエージェントは、コンピューターとの対話方法を変革する可能性があり、ユーザーがより高レベルのタスクに集中し、AIが技術的な側面を処理する、AIアシストインターフェイスが生まれる可能性があります。

AIエージェントと仕事の未来

AIエージェントは現在人間が行っている特定のタスクを自動化する可能性がありますが、イノベーションを民主化し、ソリューションを作成するための障壁を低減します。これにより、より多くの人がソリューションの作成や、かつては巨大企業や専門家の手に委ねられていたモノづくりに参加できるようになります。

人間とAIエージェントの協調関係

人間とAIエージェントの関係は、協力的なものとして想定されています。AIはツールを使用する能力において人間よりも優れており、迅速ですが、これにより私たちはより大きな全体像に焦点を当て、本当に重要なツール、つまり創造性、独創性、人間の経験を使用する機会が得られます。

イノベーションの民主化

AIエージェントは、ソリューションを作成するための参入障壁を低減することで、イノベーションを民主化します。AIエージェントを使用することで、より多くの人がかつては巨大企業や専門家の手に委ねられていたソリューションの作成やモノづくりに参加できるようになります。

結論

AIエージェントは、テクノロジーの世界を変革する力です。これらはワークフローを自動化し、生産性を向上させ、イノベーションを強化する可能性を秘めています。AIエージェントは、私たちの働き方やコンピューターとの対話方法に変化をもたらす可能性がありますが、コラボレーションとイノベーションの民主化の機会も提供します。AIエージェントが進化し続けるにつれて、複雑な問題を解決し、より良い世界を創造するために人間とAIが協力する未来を形作るために、その可能性を受け入れ、その限界に対処することが重要です。