제너레이티브 AI: 시작일 뿐, AI 에이전트가 다음에 온다

제너레이티브 AI의 한계

제너레이티브 AI는 상당한 발전을 이루었지만 한계가 없는 것은 아닙니다. 제너레이티브 AI 모델은 허위 사실을 만들어내는 것으로 알려져 있습니다. 이 정보는 항상 최신이 아닐 수 있으며 기본적인 수학과 멀티태스킹에 어려움을 겪을 수 있습니다.

AI 에이전트: 다음 단계의 진화

AI 에이전트는 AI 진화의 다음 단계를 나타내며 챗봇의 한계를 넘어섭니다. AI 에이전트는 사람의 개입이 거의 없거나 전혀 없이 워크플로를 종단간에 자동화하도록 설계되었습니다. 그들은 작업을 계획하고, 행동 결과를 반영하며, 도구를 사용하여 작업을 수행합니다.

AI 에이전트의 작동 방식

AI 에이전트는 언어 모델을 사용하여 작업을 계획하고 실행하는 피드백 루프를 통해 작동합니다. 사용자는 요청을 제공하고 언어 모델은 작업을 일련의 작업으로 나눕니다. 그런 다음 언어 모델은 입력을 포맷하고 코드를 실행하여 출력을 얻습니다. 이 과정은 작업이 완료될 때까지 반복됩니다.

AI 에이전트의 프레임워크

AI 에이전트는 작업(코드) 집합과 ChatGPT와 같은 언어 모델로 구성됩니다. 언어 모델은 문제 해결자 역할을 하여 에이전트가 작업 완료 과정을 안내합니다.

AI 에이전트의 예

AI 에이전트는 이미 다양한 응용 프로그램에 등장하고 있습니다. Microsoft의 Copilot은 Excel 내 에이전트의 예로, 사용자가 자연어를 사용하여 스프레드시트와 보고서를 분석할 수 있도록 합니다. Shopify의 Sidekick은 사용자가 AI를 사용하여 웹사이트를 구축하는 데 도움이 됩니다. Hyperwrite는 개인 비서처럼 행동하여 항공편 예약, 테이크어웨이 주문, 이메일 정리 등을 수행합니다. ChatGPT 자체에는 GPT라고 하는 에이전트 카탈로그가 있습니다.

AI 에이전트는 이미 여기 있습니다

AI 에이전트의 개발은 급속도로 진행되고 있습니다. 언어 모델이 저렴해지고 더 쉽게 접근할 수 있게 되어서 기업이 AI 에이전트를 제품과 서비스에 통합하기가 더 쉬워졌습니다.

AI 에이전트의 미래

AI 에이전트가 더욱 널리 퍼지고 지능적이고 정교해짐에 따라 컴퓨터에 대한 우리의 생각이 바뀌게 될 것입니다. 토니 스타크의 AI 비서인 Jarvis와 유사한 AI 지원 인터페이스로의 전환으로 이어질 수 있습니다.

AI 에이전트가 컴퓨터에 대한 우리의 생각에 미치는 영향

AI 에이전트는 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 재구성하여 사용자가 더 높은 수준의 작업에 집중하고 AI가 기술적 측면을 처리하는 AI 지원 인터페이스로 이어질 수 있습니다.

AI 에이전트와 업무의 미래

AI 에이전트는 현재 인간이 수행하는 특정 작업을 자동화할 수 있지만, 혁신을 대중화하고 솔루션을 만드는 장벽을 낮추기도 합니다. 이를 통해 더 많은 사람들이 솔루션을 만들고 한때 대기업과 전문가만 할 수 있었던 일을 구축하는 데 참여할 수 있습니다.

인간과 AI 에이전트 간의 협력적 관계

인간과 AI 에이전트 간의 관계는 협력적으로 구상됩니다. AI가 우리보다 도구를 사용하는 데 더 뛰어나고 빠를 수 있지만, 우리에게는 더 큰 그림에 집중하고 실제로 중요한 도구인 우리의 창의성, 독창성, 인간 경험을 사용할 수 있는 기회를 제공합니다.

혁신의 대중화

AI 에이전트는 솔루션을 만드는 진입 장벽을 낮춤으로써 혁신을 대중화합니다. AI 에이전트를 사용하면 더 많은 사람이 솔루션을 만들고 한때 대기업과 전문가만 할 수 있었던 일을 구축하는 데 참여할 수 있습니다.

결론

AI 에이전트는 기술 세계에서 혁명적인 힘을 나타냅니다. 이들은 워크플로를 자동화하고, 생산성을 향상시키고, 혁신을 강화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 에이전트는 우리가 일하고 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있지만, 동시에 협력과 혁신의 대중화를 위한 기회도 제공합니다. AI 에이전트가 계속해서 진화함에 따라, 인간과 AI가 협력하여 복잡한 문제를 해결하고 더 나은 세계를 만들어 갈 미래를 형성하기 위해 그들의 잠재력을 수용하고 한계를 해결하는 것이 중요합니다.